尝试删除第一个重复值，但删除更多

Question

我正在尝试删除我的数据框中第一次出现的一些重复值，但我很确定我的代码正在删除更多值。

data=
columns>> A - Value
       >> 1 - 3
          2 - 3 
          3 - 2
          4 - 2
          5 - 2 
          6 - 4
          7 - 4
          ...
mask = data[data.duplicated(data.columns[data.columns.isin(['A'])],keep='first')==True].index 
ajustes3 = data.drop(mask)


print(mask)
Int64Index([  0,   2,  5,  6,  7, ...4318, 4352, 4353, 4354, 4355, 4471, 4472, 4473, 4474, 4475],dtype='int64', length=1165)

抱歉，如果问题不清楚。我缺少什么？如何改进？

Answer 1

像这样

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[3,3,2,2,2,4,4]})

df.loc[df.groupby('A').cumcount()>0]

输出

尝试删除第一个重复值，但删除更多

Try to remove the first duplicated value but remove more instead

python

pandas

dataframe

duplicates