无法获取图像详细信息：请求中提供的环境版本 Autosave_(date)T(time)Z_******** 与环境不匹配
Unable to get image details : Environment version Autosave_(date)T(time)Z_******** provided in request doesn't match environ
在 AzureML Batchendpoint 上，我最近遇到了以下错误：
Unable to get image details : Environment version Autosave_(date)T(time)Z_******** provided in request doesn't match environ.
当我使用 yml 配置设置批处理端点时：
environment: azureml:env-name:env-version
因此，AzureML 使用我指定的版本 env-version 创建和构建环境，这只是一个数字（在我的例子中 = 3）。
然后由于一些奇怪的原因，AzureML创建了一个名为Autosave_(date)T(time)Z_********的额外环境版本，它不是构建的，而是基于之前刚刚创建的，然后它变成了latest版本那种环境。
总而言之，AzureML 不是在寻找我指定为 env-name:3 的版本，而是在寻找 env-name:Autosave_(date)T(time)Z_******** 然后抛出上述错误消息。
我发现问题是，当从 YAML 规范文件创建环境时，我的 conda 依赖项 之一是 cmake，我需要允许安装另一个 python 模块。 docker 图像与之前创建的环境完全相同。
从 YAML 文件中删除 cmake 依赖项，解决了这个问题。所以解决方法是使用 Dockerfile 安装它。
该错误消息一开始非常具有误导性，但在了解 AzureML 根据哈希值从环境定义中相应地重用缓存图像到 this[=14 后最终出现了=]
因此，出于这个原因，自动创建的 Autosave docker 图像引用了同一个构建，这仅在发送第一个作业时发生一次。
在 AzureML Batchendpoint 上，我最近遇到了以下错误：
Unable to get image details : Environment version Autosave_(date)T(time)Z_******** provided in request doesn't match environ.
当我使用 yml 配置设置批处理端点时：
environment: azureml:env-name:env-version
因此，AzureML 使用我指定的版本 env-version 创建和构建环境，这只是一个数字（在我的例子中 = 3）。
然后由于一些奇怪的原因，AzureML创建了一个名为Autosave_(date)T(time)Z_********的额外环境版本，它不是构建的，而是基于之前刚刚创建的，然后它变成了latest版本那种环境。
总而言之，AzureML 不是在寻找我指定为 env-name:3 的版本，而是在寻找 env-name:Autosave_(date)T(time)Z_******** 然后抛出上述错误消息。
我发现问题是，当从 YAML 规范文件创建环境时，我的 conda 依赖项 之一是 cmake，我需要允许安装另一个 python 模块。 docker 图像与之前创建的环境完全相同。
从 YAML 文件中删除 cmake 依赖项，解决了这个问题。所以解决方法是使用 Dockerfile 安装它。
该错误消息一开始非常具有误导性，但在了解 AzureML 根据哈希值从环境定义中相应地重用缓存图像到 this[=14 后最终出现了=]
因此，出于这个原因，自动创建的 Autosave docker 图像引用了同一个构建，这仅在发送第一个作业时发生一次。