如何旋转带有后缀列的数据框？
How to pivot a data frame with suffixed columns?
我有一个具有以下结构的 pandas 数据框：
Frame P_1_x P_1_y P_2_x P_2_y ... P_N_x P_N_y
0 1 9 6 2 4 3
我想将其转换为：
x y
P_1 1 9
P_2 6 2
.
.
.
P_N 4 3
pandas有什么有效的方法吗？
我尝试使用 pandas.wide_to_long() 函数和多重索引，但在我的情况下无法正常工作。
拆分_周围的列并使用expand参数转换为多索引，然后堆叠多索引列进行整形：
s = df.set_index('Frame')
s.columns = s.columns.str.rsplit(r'_', 1, expand=True)
out = s.stack(0).droplevel(0)
x y
P_1 1 9
P_2 6 2
...
P_N 4 3
我有一个具有以下结构的 pandas 数据框：
Frame P_1_x P_1_y P_2_x P_2_y ... P_N_x P_N_y
0 1 9 6 2 4 3
我想将其转换为：
x y
P_1 1 9
P_2 6 2
.
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P_N 4 3
pandas有什么有效的方法吗？
我尝试使用 pandas.wide_to_long() 函数和多重索引，但在我的情况下无法正常工作。
拆分_周围的列并使用expand参数转换为多索引，然后堆叠多索引列进行整形：
s = df.set_index('Frame')
s.columns = s.columns.str.rsplit(r'_', 1, expand=True)
out = s.stack(0).droplevel(0)
x y
P_1 1 9
P_2 6 2
...
P_N 4 3