得到没有。按因素分组后每个因素水平的观察值
get the no. of observations in every level of factor after grouping by factors
在包 'vcd' 的数据 Arthritis 中，按治疗和性别分组后，我想得到编号。改进的每个级别（None、部分、已标记）中的观察百分比。
怎么做？
"count() 让你快速统计一个或多个变量的唯一值：df %>% count(a, b) 大致等同于 df %>% group_by(a, b) %>% summarise(n = n()) . count() 与 tally() 配对，后者是一个 lower-level 助手，相当于 df %>% summarise(n = n()) ."
我不确定是否有直接的方法来做到这一点，但我会这样做：
library(dplyr)
df2<-df %>% group_by(Treatment, Sex) %>% count()
df2$percent<-df2$n*nrow(df)/100
在包 'vcd' 的数据 Arthritis 中，按治疗和性别分组后，我想得到编号。改进的每个级别（None、部分、已标记）中的观察百分比。 怎么做？
"count() 让你快速统计一个或多个变量的唯一值：df %>% count(a, b) 大致等同于 df %>% group_by(a, b) %>% summarise(n = n()) . count() 与 tally() 配对，后者是一个 lower-level 助手，相当于 df %>% summarise(n = n()) ."
我不确定是否有直接的方法来做到这一点，但我会这样做：
library(dplyr)
df2<-df %>% group_by(Treatment, Sex) %>% count()
df2$percent<-df2$n*nrow(df)/100