如何在 StackOverflow 上与 pd.datetime 列共享 pandas 数据框

Question

在问另一个问题时，由于列是 pd.datetime.date 和 pd.datetime.time，我很难在此处粘贴玩具 DataFrame。我希望人们回答能够快速导入玩具 df - 它仍然比下面的玩具 df 的玩具稍大。

我已阅读 this and another post，其中解释了如何使用 df.head().to_dict() 并复制数据帧。我做了一个玩具示例 df 并尝试了该方法。这是 df.head().to_dict():

的结果

In [0]: df = pd.DataFrame({'location':['Silvretta'], 'date':[pd.to_datetime('2022-03-30 07:35:00').date()], 'time':[pd.to_datetime('2022-03-30 07:35:00').time()]})
In [1]: s = df.head().to_dict()
In [2]: print(s)
Out [2] 
{'location': {0: 'Silvretta'}, 'date': {0: datetime.date(2022, 3, 30)}, 'time': {0: datetime.time(7, 35)}}

现在，当我调用 pd.DataFrame(s) 时，我获得了我的数据框，但是当我手动复制字符串时（就像帮助我的人必须做的那样），我收到以下错误。

In [3] pd.DataFrame(s) # works
In [4] pd.DataFrame({'location': {0: 'Silvretta'}, 'date': {0: datetime.date(2022, 3, 30)}, 'time': {0: datetime.time(7, 35)}})
Out [4] 
---------------------------------------------------------------------------
[...]
NameError: name 'datetime' is not defined

首先，我不明白为什么这两个选项之间存在差异。为什么会有所作为？最后，如何很好地格式化和显示带有日期时间的 DataFrame 以获得帮助？ In [0] 明显过于简单了，所以我不想在下一个问题中 'build' 我的 df，而是粘贴最终的可复制版本。

感谢您的帮助！

我试图通过使用 Whosebug table 格式化 table 来显示 table，但这非常耗时，即使对于 5x6 矩阵（是否有技巧？）并且不可复制（我认为）。使用字典的共享对我不起作用。我可以 post 构建 df 的整个方法，但我不想让我要问的下一个问题过载。

Answer 1

如果需要使用字典创建新的 DataFrame 使用 import datetime 来正确导入日期时间变量：

import datetime

print (pd.DataFrame({'location': {0: 'Silvretta'}, 
                     'date': {0: datetime.date(2022, 3, 30)}, 
                     'time': {0: datetime.time(7, 35)}}))
    location        date      time
0  Silvretta  2022-03-30  07:35:00

说明:

如果通过 pd.DataFrame(s) 没有解析的 dict 打印版本，那么工作正常，否则解析日期时间的字符串表示需要 import datetime.

如何在 StackOverflow 上与 pd.datetime 列共享 pandas 数据框

How to share a pandas dataframe with pd.datetime column on StackOverflow

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