Netlogo 在 Python 绘图后暂停，需要关闭绘图才能继续

Question

我的代码在 python 绘图后暂停，直到我关闭绘图才会继续。

我正在使用 matplotlib 绘图。

to plot-in-python
  (py:run   
      "import matplotlib.pyplot as plt"
      "time = [0, 1, 2, 3]"
      "position = [0, 100, 200, 300]"
    
      "plt.plot(time, position)"
      "plt.xlabel('Time (hr)')"
      "plt.ylabel('Position (km)')"
      "plt.show()" 
  )
end

Answer 1

Q :
_{" My code pauses after plotting in python, and won't continue until I close the plot. "}

一个：
结果是自然产物，因为 matplotlib 进入 .show() 方法，该方法阻塞（直到关闭）并且整个 Python 解释器生态系统停止，直到发生这种情况。如果不使用这种“交互式”-(Python-blocking) 模式中的绘图，而是将最终生成的 graph-scene 存储到 PDF 或其他格式的文件中，稍后可以使用 non-blocking 查看器进行检查，整个 ( py:run ... )-scope 将按预期终止，没有“挂起”-Python 阻塞并且 NetLogo-world 可以继续其 evolution-flow 进一步。

Q :
_{" I was hoping to have the figure remain up and update with each loop of Netlogo (this is because the figures in Netlogo are not great). I understand that .ion() is supposed to create interactive plots (i.e., updatable plots), but for whatever reason it does not work for me... Am I foolish to try and use Python in this way with Netlogo? – belief-desire-intent 2 hours ago "}

一个：
好吧，我不会认为让 live-graphs 有一刻是愚蠢的。关键是，如何实现这一点。

在 70 年代后期，帕洛阿尔托研究中心（及其 spin-offs 之类的 PARCplace 系统）内部形成的“正偏差岛”涌现出许多奇妙的发明。我们非常感谢这些聪明的人，他们当时受雇为施乐研究机构工作。模块化交互式 GUI 的概念、word-processing 软件、Smalltalk 语言、计算机鼠标和许多其他发明都诞生于此。

GUI 概念，具有 many-actors，其中一些是 machine-driven，其中一些反映了 man-machine 交互，-就像您希望让 NetLogo 生成 live-graphs，生活在 Python-matplotlib 外系统中的东西确实很难编程，直到 PARCplace 的人们将主要职责分离的有条不紊的概念引入 MVC-system :
where
M代表MODEL：保持state-full代表Problem-under-Review,
V的部分代表 VISUAL：生成 PuR-state 视觉表示的部分，
C 代表 CONTROLLER：收集 Man-Machine-Interactions 的部分和所有其他“传感器”，PuR-state（模型）持续更新（好吧，以某种离散的 time-ordered 事件收集和 reflective-processing 方式）更新。

这必须先说，以便现在能够声称，您的愿望正在导致 MVC-model 的所谓“分布式”形式，其中 NetLogo 正在做 M-模型部分，驱动PuR-state的multi-agent进化，并命令“远程”-GUI-V- isual 部分并且必须从再次“远程”-GUI-C-ontroller.

接收输入（如果有的话）

这可能听起来很糟糕，但还算不上丑陋，如果我们尝试以一些不那么统一和 time-proven 的方式来实现相同的需求，那么与一团糟相比。

鉴于 NetLogo 的强大功能，我们可以使用 ( py:run ... )-scope(s) 为这种“分布式”-GUI-MVC 系统实际提供所有需要的 glue-logic。

我们可以
(a) 使用（最好只有一个）non-blocking ( py:run ... )-scope 注入 NetLogo M-模型更新，
(b) 在我们的本地主机上或什至在某些远程网络主机上保留一个（或多个，如果需要）Python 解释器作为 V-isual 处理程序，显示图形，并且
(c) 在我们的本地主机或远程网络主机上保留一个（或多个，如果需要）Python 解释器（ s) 作为 C-控制器，反馈另一个 NetLogo non-blocking ( py:run ... )-范围，接收“远程”-输入（如果需要）在 NetLogo M-模型更新循环中使用它们。

无论这听起来多么复杂，它都会起作用，使用任何可用的 localhost 位于 Python 口译员 single-session 或 multi-Python 口译员会议，无论是他们所有 localhost 并置，甚至 network-distributed，使用 distributed-computing tools that we can just plug-in, be it pynng, pyzmq 提供新型智能 transport-services 以允许其他自治节点设置“macro-scale”distributed-MVC 并顺利沟通所有需要的更改，组成消息。

如果更专业一点，还有其他 NetLogo 本机工具可以更好更流畅（不太容易出现断断续续 stick-slick-stick-slick control-loop ）如何实现“远程”/“分布式”co-integrated GUI-s。只是提到一个 built-in HubNet 模型，一个轻量级 Java / Scala-extension 可以更好和更顺畅地服务于 M-模型到 V- isual (semi-persistent)-links ( 没有 ( py:run ... )-scope(s)' 依赖和限制的弱点 Python 解释器（本地|远程）-process & IPC management ( control-loop 如果 MVC-loop 从而失去其循环的更多“紧密度”)

，则延迟 + 抖动可能会令人烦恼并产生影响

remote-process 更新 GUI tip
co-integrated 界面 tip
远程 GUI .mainloop() 控制器 tip
控制回路的“紧密度”tip

Netlogo 在 Python 绘图后暂停，需要关闭绘图才能继续

Netlogo pauses after plotting in Python, need to close plot to continue

python

plot

agent-based-modeling

netlogo