CSV 数据集提取和匹配列中的数据

Question

我有一个数据集，其中有机场 'type' 和 'name' 列。我想要做的是从这个数据框创建新的数据框，其中我有 'small'、'medium' 和 'large' 机场及其物品名称。请看下面的截图

我不知道应该使用什么方法。任何人都可以告诉我方向。我不知道如何将机场类型与其名称相匹配，然后从中创建一个新的 table。结果应如下所示：

等等。非常感谢任何方向。

Answer 1

虚拟数据帧

df = pd.DataFrame(
    {
        "type": ["hellport", "small_airport", "large_airport", "medium_airport", "small_airport"],
        "name": ["name1", "name2", "name3", "name4", "name5"],
        "etc1": [1, 0, 1, 0, 2],
        "etc2": [1, 1, 1, 1, 2]
    }
)

打印数据帧

             type   name  etc1  etc2
0        hellport  name1     1     1
1   small_airport  name2     0     1
2   large_airport  name3     1     1
3  medium_airport  name4     0     1
4   small_airport  name5     2     2

你想要什么

df_group = df.groupby('type')['name'].unique().reset_index()
df_group = pd.concat([df_group, df_group['name'].apply(pd.Series)], axis=1).set_index('type').drop(columns='name').T

打印df_group

type hellport large_airport medium_airport small_airport
0       name1         name3          name4         name2
1         NaN           NaN            NaN         name5

CSV 数据集提取和匹配列中的数据

CSV Dataset extract and match data in columns

python

pandas

dataframe

numpy

data-analysis