Elasticsearch 基于日期的函数评分以错误的方式提升

Question

我想根据文档的“最近”程度提高文档分数。我正在尝试使用 function_score 来执行此操作。这是我在名为 updated_at:

的字段上执行此操作的示例

{
    "function_score": {
        "boost_mode": "sum",
        "functions": [
            {
                "exp": {
                    "updated_at": {
                        "origin": "now",
                        "scale": "1h",
                        "decay": 0.01,
                    },
                },
                "weight": 1,
            }
        ],
        "query": query
    },
}

我希望接近日期时间 now 的文档得分接近 1，接近 scale 的文档得分接近 decay（如中所述docs）。因此，我使用 boost_mode 总和来保持原始文档分数，并根据 updated_at 值接近 now 的程度增加。（此外，查询分数很有用，所以我宁愿加法也不愿乘法，这是默认值）。

为了测试这种情况，我创建了一个 returns 查询分数约为 2 的文档 (A)。然后我复制它 (B) 并将新文档的 updated_at 时间戳修改为一个小时过去了。

在这种情况下，我希望 (A) 的得分较高，而 (B) 的得分较低。但是，当我运行这种情况时，我得到的恰恰相反。 (B) 最终得分为 3，(A) 最终得分为 2。

我在这里误解了什么导致发生这种情况？我该如何修改我的功能分数来做我想做的事？

Answer 1

原来是时区问题。

我最终使用 explain API 来查看对分数有贡献的因素。这样做时，我注意到 origin 设置为 now 实际上与我在文档中设置的时区不同。

我通过在 elasticsearch 查询中手动提供 UTC 时间戳而不是使用 now 作为值来解决这个问题。

（如果有更好的方法，请告诉我）

Elasticsearch 基于日期的函数评分以错误的方式提升

Elasticsearch date based function scoring boosting the wrong way

elasticsearch