如何在不转换为 Pandas 的情况下将 Polars 与 Plotly 一起使用？

Question

我想用 Polars 替换 Pandas，但我无法找到如何在不转换为 Pandas 的情况下将 Polars 与 Plotly 一起使用。我想知道是否有办法完全切断 Pandas 的过程。

考虑以下测试数据：

import polars as pl
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pl.DataFrame(
    {
        "nrs": [1, 2, 3, None, 5],
        "names": ["foo", "ham", "spam", "egg", None],
        "random": np.random.rand(5),
        "groups": ["A", "A", "B", "C", "B"],
    }
)

fig = px.bar(df, x='names', y='random')
fig.show()

我希望此代码在 Jupyter 笔记本中显示条形图，但 returns 出现错误：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages/polars/internals/frame.py:1483: UserWarning: accessing series as Attribute of a DataFrame is deprecated
  warnings.warn("accessing series as Attribute of a DataFrame is deprecated")

可以使用 df = df.to_pandas() 将 Polars 数据帧转换为 Pandas 数据帧。然后，它起作用了。但是，有没有其他更简单优雅的解决方案呢？

Answer 1

是的，不需要Pandas参与。有人 (sa-) has requested supporting a better option here 并包含了解决方法。

"The workaround that I use right now is px.line(x=df["a"], y=df["b"]), but it gets unwieldy if the name of the data frame is too big"

解决方法中包含的示例更简单。
对于 OP 的代码示例，我发现除了指定数据框列外，还可以转换为列表：

import polars as pl
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pl.DataFrame(
    {
        "nrs": [1, 2, 3, None, 5],
        "names": ["foo", "ham", "spam", "egg", None],
        "random": np.random.rand(5),
        "groups": ["A", "A", "B", "C", "B"],
    }
)

px.bar(df, x=list(df["names"]), y=list(df["random"]))

更好地了解极地，一旦您看到解决方法的想法，您可能会看到一些其他选项。

发布 there 的示例更简单，而不是像 Pandas 数据帧那样使用 px.line(df, x="a", y="b")，而是使用 px.line(x=df["a"], y=df["b"]。有极坐标，即：

import polars as pl
import plotly.express as px

df = pl.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5], "b":[1,4,9,16,25]})

px.line(x=df["a"], y=df["b"])

如何在不转换为 Pandas 的情况下将 Polars 与 Plotly 一起使用？

How to use Polars with Plotly without converting to Pandas?

python

plotly-python

python-polars