在 Altair 图中用 alt.condition 加粗一些 x 标签

Question

如何使用 alt.condition 将某些 x 标签设为粗体？例如，使用以下代码，我尝试将 x-label 'C' 设为粗体，这对应于 y 轴上的最大值 9。

df = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Value': [1, 5, 9, 2]})

alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x = alt.X(
        'Name:N',
        axis = alt.Axis(
            labelFontWeight = alt.condition(alt.datum.Value == df.Value.max(), alt.value(800), alt.value(300))
        )
    ),
    y = 'Value:Q'
)

奇怪的是，无论我如何更改预测，它总是变为 if-false 值。

Make x-label 'C' bold

Answer 1

我不确定您是否可以直接在 Altair/Vega-Lite 中执行此操作，但您可以计算最大值的名称并与评论中建议的内容进行比较，但使用 [=17 稍微自动化一些=]:

import pandas as pd
import altair as alt


df = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Value': [1, 5, 9, 2]})
max_name = df['Name'][df['Value'].argmax()]

alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X(
        'Name:N',
        axis = alt.Axis(
            # datum.label also works
            labelFontWeight=alt.condition(f"datum.value == '{max_name}'", alt.value(800), alt.value(300))
        )
    ),
    y='Value:Q'
)

在 Altair 图中用 alt.condition 加粗一些 x 标签

Bold some of the x-labels with alt.condition in Altair plot

python

altair