是否可以知道 MLPClassifier 的迭代次数？

Question

我尝试使用 GeneticSelectionCV 和 sklearn 构建一个 mlp 分类器。我将 max_iter 固定为 25000。现在我想知道确切的迭代次数。我使用的代码如下。

from genetic_selection import GeneticSelectionCV
import pandas as pds
import numpy as num
from sklearn.neural_network import MLPClassifier

X = X_train
y = y_train



estimators = MLPClassifier(solver='lbfgs', alpha=1e-5, random_state=1, max_iter=25000)

mlp = GeneticSelectionCV(
    estimators, cv=5, verbose=0,
    scoring="accuracy", max_features=24,
    n_population=50, crossover_proba=0.5,
    mutation_proba=0.2, n_generations=100,
    crossover_independent_proba=0.5,
    mutation_independent_proba=0.04,
    tournament_size=3, n_gen_no_change=10,
    caching=True, n_jobs=-1)

mlp = mlp.fit(X, y)

Answer 1

如 the documentation 中所列，求解器的实际迭代次数运行存储在估算器的 n_iter_ 属性中。

是否可以知道 MLPClassifier 的迭代次数？

Is it possible to know number of iteration of MLPClassifier?

machine-learning

scikit-learn

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