从 collections.OrderedDict 生成 pandas 数据框
Generate a pandas dataframe from collections.OrderedDict
我必须从这个 website 打开这个 xml 文件并制作一个数据框。
我尝试将 xml 传递给 dict，然后传递给 dataframe
from urllib.request import urlopen
import xmltodict
from collections import OrderedDict
from io import StringIO
from collections import OrderedDict, Counter
import pandas as pd
file = urlopen('https://analisi.transparenciacatalunya.cat/download/8s6p-h233/text%2Fxml')
data_bytes = file.read()
orderDictListData = xmltodict.parse(data_bytes)
orderDictListData
df = pd.DataFrame(orderDictListData)
我需要一个从键“id”到“codiINEmunicipi”的数据框：
如何简单地使用 pandas.read_xml:
url = 'https://analisi.transparenciacatalunya.cat/download/8s6p-h233/text%2Fxml'
df = pd.read_xml(url)
输出：
id nom carrec tractament resp iddep dep idpare codidep nif ordre datamodificacio datacreacio centres sinonims
0 535 012 Atenció Ciutadana None None None 3392 Departament de la Vicepresidència i de Polítiques Digitals i Territori 6564 PTO None 912000 02/06/2021 19/06/1997 NaN NaN
1 3383 061 Salut Respon None None None 2803 Departament de Salut 7021 SLT None 1000 23/02/2021 19/06/1997 NaN NaN
2 5500 ACCIÓ - Agència per a la Competitivitat de l'Empresa consellera delegada de l'Agència per a la Competitivitat de l'Empresa, ACCIÓ Sra. Natàlia Mas Guix 19775 Departament d'Empresa i Treball 19035 EMO S-0800476-D 323699 28/02/2022 19/06/1997 NaN NaN
3 5504 ACCIÓ a Girona delegat d'ACCIÓ a Girona Sr. Ferran Rodero 19775 Departament d'Empresa i Treball 5500 EMO None 10500 25/01/2016 19/06/1997 NaN NaN
4 5505 ACCIÓ a Lleida delegada d'ACCIÓ a Lleida Sra. Clara Porta Sànchez 19775 Departament d'Empresa i Treball 5500 EMO None 11500 25/01/2016 19/06/1997 NaN NaN
...
我必须从这个 website 打开这个 xml 文件并制作一个数据框。
我尝试将 xml 传递给 dict，然后传递给 dataframe
from urllib.request import urlopen
import xmltodict
from collections import OrderedDict
from io import StringIO
from collections import OrderedDict, Counter
import pandas as pd
file = urlopen('https://analisi.transparenciacatalunya.cat/download/8s6p-h233/text%2Fxml')
data_bytes = file.read()
orderDictListData = xmltodict.parse(data_bytes)
orderDictListData
df = pd.DataFrame(orderDictListData)
我需要一个从键“id”到“codiINEmunicipi”的数据框：
如何简单地使用 pandas.read_xml:
url = 'https://analisi.transparenciacatalunya.cat/download/8s6p-h233/text%2Fxml'
df = pd.read_xml(url)
输出：
id nom carrec tractament resp iddep dep idpare codidep nif ordre datamodificacio datacreacio centres sinonims
0 535 012 Atenció Ciutadana None None None 3392 Departament de la Vicepresidència i de Polítiques Digitals i Territori 6564 PTO None 912000 02/06/2021 19/06/1997 NaN NaN
1 3383 061 Salut Respon None None None 2803 Departament de Salut 7021 SLT None 1000 23/02/2021 19/06/1997 NaN NaN
2 5500 ACCIÓ - Agència per a la Competitivitat de l'Empresa consellera delegada de l'Agència per a la Competitivitat de l'Empresa, ACCIÓ Sra. Natàlia Mas Guix 19775 Departament d'Empresa i Treball 19035 EMO S-0800476-D 323699 28/02/2022 19/06/1997 NaN NaN
3 5504 ACCIÓ a Girona delegat d'ACCIÓ a Girona Sr. Ferran Rodero 19775 Departament d'Empresa i Treball 5500 EMO None 10500 25/01/2016 19/06/1997 NaN NaN
4 5505 ACCIÓ a Lleida delegada d'ACCIÓ a Lleida Sra. Clara Porta Sànchez 19775 Departament d'Empresa i Treball 5500 EMO None 11500 25/01/2016 19/06/1997 NaN NaN
...