在 pandas 中保留列 while groupby(periodindex) df
Keep columns while groupby(periodindex) df in pandas
我想保留 df 具有的其他列
df=df.groupby(pd.PeriodIndex(df['date'], freq='M'))['Close/Last'].mean().reset_index()
如何在 df 中保留其他列?
我认为 .agg()
非常适合这里:
记得import numpy as np
而不是:
df=df.groupby(pd.PeriodIndex(df['date'], freq='M'))['Close/Last'].mean().reset_index()
试试这个:
df=df.groupby(pd.PeriodIndex(df['date'], freq='M')).agg({'Close/Last': (np.mean),'Volume':'first','Name':'first'})
.agg()
允许您选择如何处理列(应用函数),但如果您只想保留它们,请使用
.agg({'col1': 'first', 'col2': 'first', ...} 等等
我想保留 df 具有的其他列
df=df.groupby(pd.PeriodIndex(df['date'], freq='M'))['Close/Last'].mean().reset_index()
如何在 df 中保留其他列?
我认为 .agg()
非常适合这里:
记得import numpy as np
而不是:
df=df.groupby(pd.PeriodIndex(df['date'], freq='M'))['Close/Last'].mean().reset_index()
试试这个:
df=df.groupby(pd.PeriodIndex(df['date'], freq='M')).agg({'Close/Last': (np.mean),'Volume':'first','Name':'first'})
.agg()
允许您选择如何处理列(应用函数),但如果您只想保留它们,请使用
.agg({'col1': 'first', 'col2': 'first', ...} 等等