创建 Bootstrap 置信区间 - 'list' 对象没有属性 'sample'？
Creating Bootstrap Confidence Intervals - 'list' object has no attribute 'sample'?
我试图为一小组数据找到 bootstrap 95% 的置信区间，但是当我尝试时，它说我的“列表对象没有属性样本”。我不确定他们在谈论什么列表，我该如何添加该属性？
我尝试做 1000 个 bootstrap 样本，每次都替换数据以获得一个非常小的 9 号数据集。但是，当我尝试在 In[84] 中使用 CreateBootstrapMeans 函数时，它说我的“列表对象没有属性 'sample'”。我不确定这是什么意思。
我稍后需要使用 np.percentile 函数来找到 95% 的置信区间，但在这部分得到解决之前我无法做到这一点。
请尽你所能提供帮助！如果这是一个愚蠢的问题，我也很抱歉，我是编码的初学者！
您必须将定义 d 的行替换为：
d = np.random.choice(data, n, replace=True)
这是因为 list 对象没有名为 sample
的方法
编辑：
return 也必须放在 for 循环的末尾而不是里面。
我试图为一小组数据找到 bootstrap 95% 的置信区间，但是当我尝试时，它说我的“列表对象没有属性样本”。我不确定他们在谈论什么列表，我该如何添加该属性？
我尝试做 1000 个 bootstrap 样本，每次都替换数据以获得一个非常小的 9 号数据集。但是，当我尝试在 In[84] 中使用 CreateBootstrapMeans 函数时，它说我的“列表对象没有属性 'sample'”。我不确定这是什么意思。
我稍后需要使用 np.percentile 函数来找到 95% 的置信区间，但在这部分得到解决之前我无法做到这一点。
请尽你所能提供帮助！如果这是一个愚蠢的问题，我也很抱歉，我是编码的初学者！
您必须将定义 d 的行替换为：
d = np.random.choice(data, n, replace=True)
这是因为 list 对象没有名为 sample
编辑：
return 也必须放在 for 循环的末尾而不是里面。