数据类引用同一个对象而不是初始化一个新对象

Question

我有一个看起来像这样的数据类（经过简化和重命名）：

@dataclass
class SharedReference:
    bytes_io: BytesIO = BytesIO()

而且我运行遇到了一个问题，我不小心创建了一个共享引用，因此关闭一个实例的 IO 流也会关闭所有实例。

查看 ID，我看到它引用了相同的内存 ID：

shared = SharedReference()
print(shared.bytes_io)  # 0x7f...5e0
shared.bytes_io.close()

shared_2 = SharedReference() 
print(shared_2.bytes_io)  # 0x7f...5e0 (same id)
print(shared_2.bytes_io.closed) # True (got accidentally closed)

但是这个数据类：

@dataclass
class SeparateReference:
    bytes_io: BytesIO = field(init=False)

    def __post_init__(self):
        self.bytes_io = BytesIO()

正常工作：

separate = SeparateReference()
print(separate.bytes_io)  # 0x7f...d10
separate.bytes_io.close()

separate = SeparateReference() 
print(separate.bytes_io)  # 0x7f...680 (different id)
print(separate.bytes_io.closed)  # False (didn't get accidentally closed)

为什么第二个有效而第一个无效？

Answer 1

我在想我的第一个例子相当于下面的代码：

class SeparateReference:
    def __init__(self):
        self.bytes_io = BytesIO()

但再次查看 dataclass docs 它实际上给了我这样的信息：

class SharedReference:
    def __init__(self, bytes_io = BytesIO()):
        self.bytes_io = bytes_io

其中 BytesIO() 在定义函数时执行，而不是在创建实例时执行。

field 的 default_factory 论点也解决了这个问题，并将努力将事情分开（其他人提到了这个但随后删除了他们的回答）：

@dataclass
class SeparateReference:
    bytes_io: BytesIO = field(default_factory=BytesIO)

数据类引用同一个对象而不是初始化一个新对象

dataclass references the same object rather than initializing a new one

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