绘制数据框，使一列是一组绘制符号作为其他列的函数 | python

Question

没有更好的解释，我再补上一张图。这是我的数据框：

df_for_plot
Out[403]: 
                           hour  dow  month  to
timestamp                                      
2019-06-24 00:00:00+00:00     0    0      6   1
2019-06-24 01:00:00+00:00     1    0      6   1
2019-06-24 02:00:00+00:00     2    0      6   1
2019-06-24 03:00:00+00:00     3    0      6   2
2019-06-24 04:00:00+00:00     4    0      6   2
                        ...  ...    ...  ..
2019-09-20 19:00:00+00:00    19    4      9   1
2019-09-20 20:00:00+00:00    20    4      9   1
2019-09-20 21:00:00+00:00    21    4      9   1
2019-09-20 22:00:00+00:00    22    4      9   1
2019-09-20 23:00:00+00:00    23    4      9   1

[34848 rows x 4 columns]

set(df_for_plot["to"])
Out[404]: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

我想绘制这样的东西，以便 hour 和 dow 代表轴上的值，而 to 列将被绘制为一个变量，由一些标志，比如我快速绘制的这个视觉示例

在 python 中有没有办法做这样的事情？

Answer 1

您可以使用 scatterplot from seaborn with pd.cut 对值进行分组：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

rng = np.random.default_rng(2022)
df = pd.DataFrame({'hour': rng.integers(0, 24, 30),
                   'dow': rng.integers(0, 5, 30),
                   'to': rng.integers(0, 11, 30)})

df['cat'] = pd.cut(df['to'], [1, 4, 7, 10], labels=['1-3', '4-7', '8-10'], right=False)

ax = sns.scatterplot(data=df, x='hour', y='dow', hue='cat', style='cat')
plt.show()

绘制数据框，使一列是一组绘制符号作为其他列的函数 | python

plot a dataframe so that one column is a set of plotted signs as a function of the other columns | python

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