如何通过 ggplot2 绘制 shapefile?

How to plot the shapefile via ggplot2?

我有一个栅格数据和公园的多边形,我想将它重叠在栅格上。当我添加多边形时,它显示在此处但在 ggplot 上,我如何通过 ggplot2 在我的栅格数据上添加多边形(公园的多边形就像圆形)。我的代码附在下面。

   r <- raster(t((volcano[,ncol(volcano):1] - 94) * 4.95))
   pg <- readOGR("E:/park/1aa.shp") # loadshapfile 
   plot(r)
   plot(pg, add= TRUE,) # it appears here like first picture (left).

但是我如何在我的 ggplot 2 中添加这个多边形 o 公园。我的 ggplot 2 代码附在下面。

  centile90 <- quantile(r, 0.90)
  df <- as.data.frame(as(r, "SpatialPixelsDataFrame"))
  colnames(df) <- c("value", "x", "y")
  library(ggplot2)

   mybreaks <- seq(0, 500, 50)

   ggplot(df, aes(x, y, z = value)) +
  geom_contour_filled(breaks = mybreaks) +
  geom_contour(breaks = centile90, colour = "pink",
          size = 0.5) +
   scale_fill_manual(values = hcl.colors(length(mybreaks) - 3, "Zissou1", rev = FALSE)) +
  scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) +
  scale_y_continuous(expand = c(0, 0)) +
  theme_classic() +
  theme()

需要帮助如何在我的 ggplot2 代码中添加 ** pg(多边形)**。

更新 1 多边形数据说明

如前所述,使用 sf 比使用 sp 更方便,除此之外 sf 是为了取代 sp.

在这里找到一个可重现的例子。第一部分仅用于模拟您的文件 "E:/park/1aa.shp"。由于没有提供,所以我无法使用您的真实数据,但我们假设它是相同的数据集...:[=​​21=]

library(raster)
library(sf)
library(sp)

r <- raster(t((volcano[,ncol(volcano):1] - 94) * 4.95))

# Let's mock your shapefile
poly <- st_as_sfc(st_bbox(st_as_sf(rasterToPolygons(r))))

# Sample 4 points
set.seed(3456)

sample <- st_sample(poly, 4)
sample <- st_buffer(sample, c(0.01, 0.02, 0.03))
sample <- st_sf(x=1:4, sample)
st_write(sample, "1aa.shp", append = FALSE)
# Mocked data

# Now let's start with your code -------
library(raster)
library(sf)

r <- raster(t((volcano[,ncol(volcano):1] - 94) * 4.95))

# Use sf!!
pg <- st_read("1aa.shp") # loadshapfile 
plot(r)
plot(st_geometry(pg), add= TRUE,) # it appears here like first picture (left).

现在在您的 pg 对象上使用 geom_sf()



centile90 <- quantile(r, 0.90)
df <- as.data.frame(as(r, "SpatialPixelsDataFrame"))
colnames(df) <- c("value", "x", "y")

library(ggplot2)

mybreaks <- seq(0, 500, 50)

ggplot(df, aes(x, y, z = value)) +
  geom_contour_filled(breaks = mybreaks) +
  geom_contour(breaks = centile90, colour = "pink",
               size = 0.5) +
  # And here we have it
  geom_sf(data=pg, fill="black", inherit.aes = FALSE) +
   scale_fill_manual(values = hcl.colors(length(mybreaks)-1, "Zissou1", rev = FALSE)) +
  scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) +
  scale_y_continuous(expand = c(0, 0)) +
  theme_classic() +
  theme()