如何删除包含特殊字符的 pandas 数据框列

Question

如何删除 pandas 包含特殊字符的数据框列，例如 @ / ] [ } { - _ 等？

例如我有以下数据框（称为df）：

我需要删除 Name 和 Matchkey 列，因为它们包含一些特殊字符。另外，我如何根据删除列指定特殊字符列表？

例如：我想删除包含（在任何记录、任何单元格中）以下任何特殊字符的列：

listOfSpecialCharacters：¬,`,!,",£,$,£,#,/,\

Answer 1

一个选项是使用带有 str.contains 和 apply 的正则表达式，然后使用布尔索引删除列：

import re
chars = '¬`!"£$£#/\'
regex = f'[{"".join(map(re.escape, chars))}]'
# '[¬`!"£\$£\#/\\]'

df2 = df.loc[:, ~df.apply(lambda c: c.str.contains(regex).any())]

示例：

# input
     A    B    C
0  123  12!  123
1  abc  abc  a¬b

# output
     A
0  123
1  abc

如何删除包含特殊字符的 pandas 数据框列

How to drop pandas dataframe columns containing special characters

pandas

special-characters

drop