如何将 txt 文件中的行分组到嵌套字典 (Python)

Question

我有一个包含以下数据的 txt 文件：

Id_1 1111
Member_a 2222
Member_b 3333
Member_c 4444
Device_a 5555
Device_b 6666

Id_2 1234
Member_a 5678
Member_b 1345
Device_a 3141

Id_3 1317
Member_a 5643
Member_b 4678
Member_c 4654
Member_e 4674
member_f 2314
Device_a 4433
Device_b 4354

.
.
.

and so on

每个id中包含3个字段，每个字段都有不同数量的子字段（例如，一些id有4个成员，但有些只有2个成员）有什么办法可以组合这些将数据放入嵌套字典之类的东西中？

这是预期的输出：

{
 'id': 'Id_1', 
 'member': [{'Member_a': 2222}, {'Member_b': 3333}, {'Member_c': 4444}],
 'Device' : [{'Device_a': 5555}, {'Device_b': 6666}]
}

提前致谢！

Answer 1

在下面的代码中，“blankpaper.txt”包含您提供的文本。我构建了符合预期输出的字典，并将每个字典存储在列表 dicts.

中

在我的版本中，我将最终输出中的所有字符串都设为小写，不过您可以根据需要相应地调整代码。我不确定您的数据文件是否有时在一行中有 member_f，在另一行中有 Member_f，或者这是否只是上面的错字。如果知道类似的信息，可以使代码更高效。

dicts = []

with open("blankpaper.txt") as f:
    for line in f:
        # if line not empty
        if (split := line.split()):
            a = split[0].lower()
            b = a[0:a.rfind('_')]
            if "id" == b:
                temp = {'id': a, 'member': [], 'device': []}
                dicts.append(temp)
            elif "member" == b:
                temp['member'].append({a: int(split[1])})
            elif "device" == b:
                temp['device'].append({a: int(split[1])})

print(dicts)

输出

[{'id': 'id_1', 'member': [{'member_a': 2222}, {'member_b': 3333}, {'member_c': 4444}], 'device': [{'device_a': 5555}, {'device_b': 6666}]}, {'id': 'id_2', 'member': [{'member_a': 5678}, {'member_b': 1345}], 'device': [{'device_a': 3141}]}, {'id': 'id_3', 'member': [{'member_a': 5643}, {'member_b': 4678}, {'member_c': 4654}, {'member_e': 4674}, {'member_f': 2314}], 'device': [{'device_a': 4433}, {'device_b': 4354}]}]

希望对您有所帮助。如果有任何问题或者这不是您想要的，请告诉我。

如何将 txt 文件中的行分组到嵌套字典 (Python)

How to group the line in txt file to nested dictionary (Python)

python

dictionary

nested-loops

txt