如何使用 window 函数根据日期或排名列聚合数据？

Question

所以我有一个发货清单，我有订单总数和每个单独发货的总数，但我正在努力想出代码来为累计发货创建一个额外的列，其中包括当前装运，加上该订单之前的所有装运。这是我目前的结果：

OrderNo	ShipDate	OrderTotal	Shipment Total	Cumulative Shipments	Rank
22396	2022-04-04	639,964	2,983	639,966	3
22396	2022-03-31	639,964	5,626	639,966	2
22396	2022-02-24	639,964	631,355	639,966	1

所以这些是同一订单的 3 批不同货件。第 3 行中的第一次发货是正确的，但我需要第 2 行的累计发货量列是两者的发货量总和，因此 $631,555 + 5,626。按照同样的逻辑，第 1 行应该是所有 3 行的总和，此时等于订单总额 639,964 美元。这就是它的样子：

OrderNo	ShipDate	OrderTotal	Shipment Total	Cumulative Shipments	Rank
22396	2022-04-04	639,964	2,983	639,964	3
22396	2022-03-31	639,964	5,626	636,981	2
22396	2022-02-24	639,964	631,355	631,355	1

我假设完成此操作的最佳方法是使用 over(partition by ())，但我正在努力想出代码。这是我目前拥有的：

SELECT
    OrderNo,
    ShipDate,
    OrderTotal,
    [Shipment Total],
    SUM([Shipment Total]) OVER(PARTITION BY OrderNo) AS [Cumulative Shipments],
    [Rank]
FROM Shipments
WHERE OrderNo = '22396'

[Rank] 列来自早期的 CTE，它根据发货日期计算该货件的排名：

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY d.OrderNo ORDER BY d.ShipDate) AS [Rank]

我需要 SUM([Shipment Total]) 之类的东西，其中排名等于或小于当前排名。我确定日期列可以完成同样的事情，但不确定如何完成查询

Answer 1

您似乎已经完成了一半，只是缺少功能累计总和的排序标准，例如

select *, 
  Sum(ShipmentTotal) 
    over(partition by OrderNo 
         order by ShipDate rows between unbounded preceding and current row)
from Shipments;

Answer 2

我没有费心构建 CTE，但假设你有一些 PK，你可以 self-join:

SELECT s.ShipmentsID, SUM(cumulative.ShipmentTotal) AS Sum
FROM Shipments s
LEFT JOIN Shipments cumulative ON cumulative.ShipDate <= s.ShipDate
GROUP BY s.ShipmentsID

ShipmentsID	Sum
1	631355.52
2	636982.29
3	639966.04

如何使用 window 函数根据日期或排名列聚合数据？

How to use window function to aggregate data based on date or rank column?

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