本机 array.frombytes() （不是 numpy！）神秘行为

Question

[我不会用numpy所以请不要谈论它]

我（显然天真地）认为 Python array.frombytes() 会从代表各种机器格式整数的一系列字节中读取，这取决于你如何创建 array 对象。在创建时，您需要提供一个字母类型代码，告诉它（或者我认为）构成字节流的整数机器类型。

import array

b = b"\x01\x00\x02\x00\x03\x00\x04\x00"
a = array.array('i') #signed int (2 bytes)
a.frombytes(b)
print(a)

array('i', [131073, 262147])

and in the debugger:
array('i', [131073, 262147])
    itemsize: 4
    typecode: 'i'

b中的字节是一系列little endian int16s（类型代码='i'）。尽管被告知，它还是将字节解释为 4 字节整数。这是 Python 3.7.8.

我确实需要将不同的整数转换为 Python 整数的数组（或列表）来处理字节流中的图像数据，但实际上是 16 位或 32 位整数, 或 64 位双浮点格式。我错过了什么或做错了什么？或者什么是正确的方法来完成这个？

Answer 1

请注意，the documentation 并未指定每种类型的确切大小，它指定了 最小值 大小。这意味着它可以根据需要使用更大的大小，可能基于用于构建 Python.

的 C 编译器中的类型

以下是我系统上的所有尺寸：

for c in 'bBuhHiIlLqQfd':
    print(c, array(c).itemsize)

b 1
B 1
u 2
h 2
H 2
i 4
I 4
l 4
L 4
q 8
Q 8
f 4
d 8

我建议使用 'h' 或 'H' 类型。

本机 array.frombytes() （不是 numpy！）神秘行为

Native array.frombytes() (not numpy!) mysterious behavior

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