有没有办法根据特定值组织 R 中的列？
Is there a way to organize a column in R according to specific values?
例如，我有一个包含 ID 号列的数据框：
数据 = c(3, 4, 5, 30010, 30020, 30030, 30040, 56010, 56020, 56030)
而且我想把所有长号按照短号列出来，也就是把所有3开头的号都列成3，所有4开头的号都列成4等等。我试过很多不同的东西，但我想我错过了一些东西。我更喜欢使用 dplyr 的答案，谢谢。
编辑：我想要实现的一个例子是一个看起来像这样的专栏
|ID|
|:---|
|3|
|30010|
|30020|
|30030|
|4|
|40010|
|40020|
|40030|
等等....我还有很多 ID，但是为了节省时间和 space，我就从这里开始吧。
与您类似的数据创建：
library(tidyverse)
data = data.frame(c(3, 4, 5, 30010, 40010, 40020, 40030, 30020, 30030, 30040, 56010, 56020, 56030))
names(data) = c("ID")
代码以订购为例。它给出的输出为 snip
data2 <- data[order(as.character(data$ID)),]
data2 <- data2 %>% as.data.frame()
例如，我有一个包含 ID 号列的数据框：
数据 = c(3, 4, 5, 30010, 30020, 30030, 30040, 56010, 56020, 56030)
而且我想把所有长号按照短号列出来，也就是把所有3开头的号都列成3，所有4开头的号都列成4等等。我试过很多不同的东西，但我想我错过了一些东西。我更喜欢使用 dplyr 的答案，谢谢。
编辑：我想要实现的一个例子是一个看起来像这样的专栏 |ID| |:---| |3| |30010| |30020| |30030| |4| |40010| |40020| |40030|
等等....我还有很多 ID，但是为了节省时间和 space，我就从这里开始吧。
与您类似的数据创建：
library(tidyverse)
data = data.frame(c(3, 4, 5, 30010, 40010, 40020, 40030, 30020, 30030, 30040, 56010, 56020, 56030))
names(data) = c("ID")
代码以订购为例。它给出的输出为 snip
data2 <- data[order(as.character(data$ID)),]
data2 <- data2 %>% as.data.frame()