你如何...定义绘图函数

Question

用于数据分析并使用 Python。我遇到了这段代码（如下），我的问题是......用户是否从某处复制并粘贴了它，或者我是否从头开始定义了一个绘图函数???????

使用plotly（第一次使用plotly）

对Python很陌生

def make_graph(stock_data, revenue_data, stock):
    fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, subplot_titles=("Historical Share Price", "Historical Revenue"), vertical_spacing = .3)
    fig.add_trace(go.Scatter(x=pd.to_datetime(stock_data.Date, infer_datetime_format=True), y=stock_data.Close.astype("float"), name="Share Price"), row=1, col=1)
    fig.add_trace(go.Scatter(x=pd.to_datetime(revenue_data.Date, infer_datetime_format=True), y=revenue_data.Revenue.astype("float"), name="Revenue"), row=2, col=1)
    fig.update_xaxes(title_text="Date", row=1, col=1)
    fig.update_xaxes(title_text="Date", row=2, col=1)
    fig.update_yaxes(title_text="Price ($US)", row=1, col=1)
    fig.update_yaxes(title_text="Revenue ($US Millions)", row=2, col=1)
    fig.update_layout(showlegend=False,
    height=900,
    title=stock,
    xaxis_rangeslider_visible=True)
    fig.show()

Answer 1

如果我理解你的问题，你想知道 make_graph 函数中的函数和方法来自哪里 – 一些导入语句可能会为你解决问题：

import pandas as pd
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

def make_graph(stock_data, revenue_data, stock):
    fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, subplot_titles=("Historical Share Price", "Historical Revenue"), vertical_spacing = .3)
    fig.add_trace(go.Scatter(x=pd.to_datetime(stock_data.Date, infer_datetime_format=True), y=stock_data.Close.astype("float"), name="Share Price"), row=1, col=1)
    fig.add_trace(go.Scatter(x=pd.to_datetime(revenue_data.Date, infer_datetime_format=True), y=revenue_data.Revenue.astype("float"), name="Revenue"), row=2, col=1)
    fig.update_xaxes(title_text="Date", row=1, col=1)
    fig.update_xaxes(title_text="Date", row=2, col=1)
    fig.update_yaxes(title_text="Price ($US)", row=1, col=1)
    fig.update_yaxes(title_text="Revenue ($US Millions)", row=2, col=1)
    fig.update_layout(showlegend=False,
    height=900,
    title=stock,
    xaxis_rangeslider_visible=True)
    fig.show()

当您调用函数 make_graph 时，它使用 Plotly 库的 make_subplots function to create an object fig which is a Plotly graph object。所有图形对象（例如 fig）都有方法 add_trace、update_xaxes、update_yaxes、update_layout 和 show（以及其他方法），可以使用点符号调用。

最后一行 fig.show() 将使用默认渲染器（例如您的浏览器）来显示图形。

您的教科书很可能包含一些调用 make_graph 函数的示例代码。我认为运行这个函数并查看输出也可能有助于为您弄清问题。

你如何...定义绘图函数

How do you... Define a Graphing Function

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