在 Python H2O 中检索每个时期的损失

Question

我想根据 H2O 中的深度分位数回归模型绘制损失与时期图。我正在使用 H2ODeepLearningEstimator，但似乎无法找到像 Keras 中那样检索损失的方法。

https://machinelearningmastery.com/display-deep-learning-model-training-history-in-keras/

有人能给我指出正确的方向吗？

Answer 1

我相信您正在寻找 learning curve plot。在 h2o 中，您可以使用 model.scoring_history().

检索“得分历史”数据

您可以使用前缀为 score_ 的参数影响评分频率以及用于损失估计的数据量，例如 score_interval、score_validation_samples 等