如何在 python plotly express 中仅显示 shapefile 的边界（无填充）？

Question

我有一个 areas/polygons 的 shapefile，我试图在 choropleth_mapbox 中以 plotly express 的形式显示它。我要显示的只是boundaries/borders。即填充颜色是透明的！

我一直在做这样的事情：

import geopandas as gpd
import plotly.express as px
from plotly.offline import plot
import pandas as pd

#read my geo dataframe
geodf = 'path/myShp.shp'
geodf = gpd.read_file(geodf)

# shape file is a different CRS,  change to lon/lat GPS co-ordinates
geodf = geodf.to_crs("WGS84")


fig = px.choropleth_mapbox(
    geodf.set_index("objectid"),
    geojson=geodf.geometry,
    locations=geodf.index,
    opacity =0.1,
    center=dict(lat=52.484, lon=-1.88141),
    mapbox_style="carto-positron",
    zoom=9,
)

fig.update_layout(coloraxis_showscale=False)

plot(fig)

上面的代码仍然显示了带有填充颜色的多边形。如何删除填充颜色并仅保留边框？我试图调整不透明度，但这会同时影响填充颜色和边框！它们是否都使用相同的参数进行控制？可以对两者应用不同的属性吗？

为了帮助更好地解释我想要实现的目标，我使用 QGIS 生成了类似于我的代码当前正在做的事情 (1) 和我想要达到的目标 (2)，请参见下图:

1-当前代码： 2-期望输出：

提前致谢！

Answer 1

如果你想要的只是边界线，那么你可以添加一个 geojson 图层。由于我无法访问您的几何图形，因此使用了其他几何图形。

import geopandas as gpd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from shapely.geometry import MultiPolygon
from plotly.offline import plot
import pandas as pd

# read my geo dataframe
geodf = "path/myShp.shp"
# geodf = gpd.read_file(geodf)
geodf = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))

# shape file is a different CRS,  change to lon/lat GPS co-ordinates
geodf = geodf.to_crs("WGS84")

# create an empty figure with a mapbox trace
fig = go.Figure(go.Scattermapbox())

# now add boundaries we want
fig.update_layout(
    coloraxis_showscale=False,
    mapbox={
        "style":"carto-positron",
        "layers": [
            {
                "source": geodf["geometry"].__geo_interface__,
                "type": "line",
                "color": "red"
            }
        ]
    },
)

如何在 python plotly express 中仅显示 shapefile 的边界（无填充）？

How to Show only boundaries (no fill) of a shapefile in python plotly express?

python-3.x

plotly

plotly-dash