在 matlab 中标记 x 轴上的点
Labeling points on the x axis in matlab
我有一个 table，名为“Log_mean”，这是一个简单的例子：
numberID
Score
Model
1
0.3
a
2
0.2
b
我使用以下代码绘制了 ID 与得分的关系图：
plot(Log_mean.numberID, Log_mean.Score, '--o');
title('Mean of Log scores.')
ylabel('Score')
xlabel('Models')
生成下图：
我的问题是，由于每个圆圈代表特定模型的分数，我是否可以使用 table 中的列模型命名 x 轴上的每个点？
谢谢。
是的，您只需要一个分类轴
xlabs = categorical( Log_mean.Model, Log_mean.Model ); % using the 2nd input preserves ordering
然后就可以画图了
plot( xlabs, Log_mean.Score, '--o' );
如果您想结合模型和 ID，可以通过多种方式实现。像这样的东西会起作用：
xlabs = arrayfun( @(x) sprintf('%d - %s', Log_mean.numberID(x), Log_mean.Model{x}), 1:height(Log_mean), 'uni', 0 );
xlabs = categorical( xlabs, xlabs );
plot( xlabs, Log_mean.Score, '--o' );
我有一个 table，名为“Log_mean”，这是一个简单的例子：
| numberID | Score | Model |
|---|---|---|
| 1 | 0.3 | a |
| 2 | 0.2 | b |
我使用以下代码绘制了 ID 与得分的关系图：
plot(Log_mean.numberID, Log_mean.Score, '--o');
title('Mean of Log scores.')
ylabel('Score')
xlabel('Models')
生成下图：
我的问题是，由于每个圆圈代表特定模型的分数，我是否可以使用 table 中的列模型命名 x 轴上的每个点？
谢谢。
是的，您只需要一个分类轴
xlabs = categorical( Log_mean.Model, Log_mean.Model ); % using the 2nd input preserves ordering
然后就可以画图了
plot( xlabs, Log_mean.Score, '--o' );
如果您想结合模型和 ID，可以通过多种方式实现。像这样的东西会起作用：
xlabs = arrayfun( @(x) sprintf('%d - %s', Log_mean.numberID(x), Log_mean.Model{x}), 1:height(Log_mean), 'uni', 0 );
xlabs = categorical( xlabs, xlabs );
plot( xlabs, Log_mean.Score, '--o' );