AWS DynamoDB 查询太慢（使用查询，而不是扫描）

Question

这是我第一次使用 AWS Lambdas 和 DynamoDB，在 Python。

我的 Table 只有 474 条记录，总重量为 890.4 KB。过滤后的选择大约只有 380 条记录。

很小，但查询起来还是需要好几秒。真的太慢了。

我使用全局二级索引，因为它应该是过滤集合的方式。

dynamo = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1',
     aws_access_key_id='my_key',
     aws_secret_access_key= 'my_key')

table = dynamodb.Table('my_table_name')

response = table.query(
    IndexName='venta_arge_ok-index',
    KeyConditionExpression=Key('venta_arge_ok').eq('True'))

当我在控制台中测试 Lambda 时，我得到以下数字：

内存大小：128MB
使用的最大内存：84

运行测试了几次，并在 3 秒左右得到了一致的时间：

时长：3270.27 毫秒
时长：3069.37 毫秒
时长：3290.68 毫秒
时长：3013.34 毫秒
时长：3157.71 毫秒

我在这里错过了什么？谢谢！

Answer 1

正如 Noel Llevares 指出的那样，该问题与内存大小有关（并且与 CPU 功率增加有关）。

对于每个测试的内存大小，同一个 Lambda 给出了以下结果：

128 MB - 3 秒 256 MB - 1.5 秒 512 MB - 0.75 秒 1024 MB - 0.4 秒

AWS DynamoDB 查询太慢（使用查询，而不是扫描）

AWS DynamoDB query too slow (using query, not Scan)

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