Python `import A.B` 不起作用，但 `from A import B` 起作用

Question

这发生在我使用 sklearn -

时

>>> import sklearn
>>> sklearn.preprocessing.normalize # <-- would throw error
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'preprocessing'

>>> from sklearn.preprocessing import normalize # <-- works totally fine

我想知道这两种import有什么不同？提前致谢！

Answer 1

在 Python 中，您正在导入库，包括类、方法和属性。您没有导入方法。您必须使用 from 语法从特定库中导入任何属性或方法。因此，from sklearn.preprocessing import normalize 有效，因为您正试图从库 sklearn.preprocessing 中导入名称为 normalize 的方法。但是在 import sklearn.preprocessing.normalize 中（你忘记在语法中写 import 了！），Python 假定你正在尝试导入属于另一个库的子类。因此，Python 将搜索名称为 normalize 的子类，但找不到任何子类。如您所见，它会引发错误。

Answer 2

我想你可能已经尝试过

>>> import sklearn
>>> sklearn.preprocessing.normalize

这会导致您显示的错误。

问题是您无法通过这种方式访问子模块。你必须这样做：

>>> import sklearn.preprocessing
>>> sklearn.preprocessing.normalize()

这将导入包含 normalize() 函数的模块。

或者您可以只导入 normalize() 函数：

from sklearn.preprocessing import normalize

normalize()

Python `import A.B` 不起作用，但 `from A import B` 起作用

Python `import A.B` does not work but `from A import B` works

python

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