使用合并或连接后如何修复数据框自动更改的列名？
How to fix columns name of dataframe auto change after use merge or join?
我正在使用 python 3.8，在使用连接或合并后，我的数据框列自动更改为（列名，）我该如何解决？我尝试使用连接、合并和连接，但结果 return 相同 :((
这是一些关于它的图片
df_temp
df_us_ed_songs_pos[0]
他们两人的存档索引都是Date。我用join后就变成这样了
df_temp.join(df_us_ed_songs_pos[0])
df_temp 的所有名称列已更改。谁知道怎么修它？谢谢
更新：
列名称：
嗯嗯，现在我可以看到 df_temp 列似乎有误，但我检查了 name_us_ed_songs 似乎正常？
您可以使用 list comprehension 并去掉第一个和最后一个字符来更新列名，如下所示：
df_temp.columns = [col[1:-1] for col in df_temp.columns]
我正在使用 python 3.8，在使用连接或合并后，我的数据框列自动更改为（列名，）我该如何解决？我尝试使用连接、合并和连接，但结果 return 相同 :((
这是一些关于它的图片
df_temp
df_us_ed_songs_pos[0]
他们两人的存档索引都是Date。我用join后就变成这样了
df_temp.join(df_us_ed_songs_pos[0])
df_temp 的所有名称列已更改。谁知道怎么修它？谢谢
更新：
列名称：
嗯嗯，现在我可以看到 df_temp 列似乎有误，但我检查了 name_us_ed_songs 似乎正常？
您可以使用 list comprehension 并去掉第一个和最后一个字符来更新列名，如下所示：
df_temp.columns = [col[1:-1] for col in df_temp.columns]