将术语与同义词组合 - ElasticSearch

Question

我是 Elasticsearch 的新手，有一个同义词分析器，看起来像-

{
    "settings": {  
        "index": {  
            "analysis": {  
                "filter": {  
                    "graph_synonyms": {  
                        "type": "synonym_graph",
                        "synonyms": [ 
                            "gowns, dresses",
                            "backpacks, bags", 
                            "coats, jackets"
                        ] 
                    }
                },
                "analyzer": {  
                    "search_time_analyzer": { 
                        "tokenizer": "standard", 
                        "filter": [ 
                            "lowercase",
                            "graph_synonyms" 
                        ] 
                    } 
                }
            }
        }
    }
}

映射看起来像-

{
    "properties": {
        "category": {  
            "type": "text",
            "search_analyzer": "search_time_analyzer",
            "fields": {
                "no_synonyms": {
                    "type": "text"
                }
            }
          }
    }
}

如果我搜索礼服，它会为我提供礼服和连衣裙的正确结果。

但问题是如果我搜索红色礼服，（系统没有任何红色礼服）预期的行为是搜索红色礼服和 return 这些结果。但相反，它 return 是礼服和连衣裙的结果，与颜色无关。

我想配置系统，使其考虑术语及其各自的同义词（如果有），然后 return 结果。

作为参考，这是我的搜索查询的样子-

"query": 
{
    "bool": 
    {
        should: 
        [
            {
                "multi_match":
                {
                    "boost": 300,
                    "query": term,
                    "type": "cross_fields",
                    "operator": "or",
                    "fields": ["bu.keyword^10", "bu^10", "category.keyword^8", "category^8", "category.no_synonyms^8", "brand.keyword^7", "brand^7", "colors.keyword^2", "colors^2", "size.keyword", "size", "hash.keyword^2", "hash^2", "name"]
                }
            }
        ]
    }
}

示例文档：

_source: {
  productId: '12345',
  name: 'RUFFLE FLORAL TRIM COTTON MAXI DRESS',
  brand: [ 'self-portrait' ],
  mainImage: 'http://test.jpg',
  description: 'Self-portrait presents this maxi dress, crafted from cotton, to offer your off-duty ensembles an elegant update. Trimmed with ruffled broderie details, this piece is an effortless showcase of modern femininity.',
  status: 'active',
  bu: [ 'womenswear' ],
  category: [ 'dresses', 'gowns' ],
  tier1: [],
  tier2: [],
  colors: [ 'WHITE' ],
  size: [ '4', '6', '8', '10' ],
  hash: [
    'ballgown',   'cotton',
    'effortless', 'elegant',
    'floral',     'jar',
    'maxi',       'modern',
    'off-duty',   'ruffle',
    'ruffled',    '1',
    '2',          'crafted'
  ],
  styleCode: '211274856'
}

我怎样才能达到预期的输出？任何帮助，将不胜感激。谢谢

Answer 1

您可以像下面这样配置索引时间分析器而不是搜索时间分析器：

{
    "properties": {
        "category": {  
            "type": "text",
            "analyzer": "search_time_analyzer",
            "fields": {
                "no_synonyms": {
                    "type": "text"
                }
            }
          }
    }
}

完成索引映射更改后，重新索引数据并尝试以下查询：请注意，我已将 operator 更改为 and 并将 analyzer 更改为 standard:

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "boost": 300,
      "query": "gowns red",
      "analyzer": "standard", 
      "type": "cross_fields",
      "operator": "and",
      "fields": [
        "category",
        "colors"
      ]
    }
  }
}

为什么您当前的查询不起作用：

不安全： 您当前的索引映射索引数据使用 standard 分析器，因此它不会使用同义词值索引您的任何类别。

正在搜索： 您当前的查询具有运算符 or，因此如果您搜索 red gowns，那么它将创建类似 red OR gowns OR dresses 的查询，并且无论颜色如何，它都会为您提供结果。此外，如果您在现有配置中将 operator 更改为 and，那么它将 return 为零结果，因为它将创建类似 red AND gowns AND dresses.

的查询

解决方案： 按照我的建议完成更改后，它也会为 category 字段编制索引同义词，并且它将与 and 运算符一起使用。因此，如果您尝试查询 gowns red，那么它将创建类似 gowns AND red 的查询。它将匹配，因为 category 字段具有两个值 gowns 和 dresses 由于索引时应用的同义词。

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