如何从tensorflow中的子目录导入图像数据集
How to import image dataset from subdirectory in tensorflow
我有一个手语数据集。数据集已存储在如下子目录中。这是因为为相同的标签生成了不同的数据。
此文件夹在 .csv 文件中用 'Sentence' 和 'Path of video' 列注释，其中图像是视频数据集的帧。
每个视频数据集的帧都存储为.jpg 文件。目录结构如下：
|
|---- ALL THE ABOVE --|--- 1 --- filename1.jpg
| | --- filename2.jpg
| |----2 --- filename1.jpg
| --- filename2.jpg
|---- ALL IS WELL -----|----1 --- filename1.jpg
| | --- filename2.jpg
| |----2 --- filename1.jpg
| --- filename2.jpg
文件夹总数为101，标签总数为22。
但问题是，如何使用 tensorflow 将图像递归导入模型并将此数据文件夹拆分为训练数据集，并在 tensorflow 中测试数据集，我需要从目录中导入每一帧。第二个问题（对不起，如果它很愚蠢，但我需要知道），如何将这个 .csv 文件（由它的标签和文件路径组成）用于模型
如果有人解决我的疑惑和困惑，我将不胜感激。如有语法错误请见谅
谢谢大家
我建议使用以下功能tf.keras.utils.image_dataset_from_directory。您可以选择是否要推断标签。
我有一个手语数据集。数据集已存储在如下子目录中。这是因为为相同的标签生成了不同的数据。
此文件夹在 .csv 文件中用 'Sentence' 和 'Path of video' 列注释，其中图像是视频数据集的帧。
每个视频数据集的帧都存储为.jpg 文件。目录结构如下：
| |---- ALL THE ABOVE --|--- 1 --- filename1.jpg | | --- filename2.jpg | |----2 --- filename1.jpg | --- filename2.jpg |---- ALL IS WELL -----|----1 --- filename1.jpg | | --- filename2.jpg | |----2 --- filename1.jpg | --- filename2.jpg
文件夹总数为101，标签总数为22。
但问题是，如何使用 tensorflow 将图像递归导入模型并将此数据文件夹拆分为训练数据集，并在 tensorflow 中测试数据集，我需要从目录中导入每一帧。第二个问题（对不起，如果它很愚蠢，但我需要知道），如何将这个 .csv 文件（由它的标签和文件路径组成）用于模型
如果有人解决我的疑惑和困惑，我将不胜感激。如有语法错误请见谅
谢谢大家
我建议使用以下功能tf.keras.utils.image_dataset_from_directory。您可以选择是否要推断标签。