python numpy 中的组合学

Question

我想编写一个函数来输出 2 个矩阵的所有可能组合：

def combine(*args):
    return np.array(np.meshgrid(args)).T.reshape(-1, len(args)+1)

然而当通过时：

print(combine(np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])))

它输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

我怎样才能让它发挥作用？我想保持自动，而不是简单地传递 (args[0], args[1])

Answer 1

直接使用 python itertools:

In [134]: import itertools
In [135]: a,b = [1,2,3], [4,5,6]
In [137]: list(itertools.product(a,b))
Out[137]: [(1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 5), (3, 6)]

或作为数组：

In [145]: np.array(list(itertools.product(a,b)))
Out[145]: 
array([[1, 4],
       [1, 5],
       [1, 6],
       [2, 4],
       [2, 5],
       [2, 6],
       [3, 4],
       [3, 5],
       [3, 6]])

python numpy 中的组合学

Combinatorics in python numpy

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