Python 线程和进程之间存在这种差异是否有原因？

Question

当列表对象传递给 python (3.9) 进程和线程时，在线程中对列表对象所做的添加会在父进程中看到但不是在过程中完成的添加。例如，

from multiprocessing import Process
from threading import Thread


def job(x, out):
    out.append(f'f({x})')


out = []
pr = Process(target=job, args=('process', out))
th = Thread(target=job, args=('thread', out))
pr.start(), th.start()
pr.join(), th.join()
print(out)

这会打印 ['f(thread)']。我预计它是（无视顺序）['f(thread)', 'f(process)'].

谁能解释一下这是什么原因？

Answer 1

没什么Python-specific；这就是流程的工作方式。

具体来说，给定进程中的所有线程运行共享进程的 memory-space —— 例如如果线程 A 更改变量的状态，线程 B 将“看到”该更改。

进程，OTOH，每个进程都有自己的私有内存space，所有其他进程都无法访问。这样做是为了防止进程 A 意外（或故意）读取或破坏进程 B 的内存。

当您生成子进程时，新的子进程会获得自己的 memory-space，它最初包含父进程内存中所有数据的副本 space，但它是一个单独的 space，因此子项所做的更改将对父项不可见（和 vice-versa）。

Python 线程和进程之间存在这种差异是否有原因？

Is there a reason for this difference between Python threads and processes?

multithreading

multiprocessing

python-3.9