Divide/Multiply DF 中的某些行被其他具有条件的 Df

Question

我得到了 2 个 df 第一个按国家和年份划分的购买价格

year	purchase	country
1999	23	Canada
2000	24	Canada
1999	21	China
2999	22	China

其他按年份销售价格

year	price
1999	25
2000	27

所以我想得到这样的列比率：

year	purchase	country	ratio
1999	23	Canada	1.086
2000	24	Canada	1.25
1999	21	China	1.19
2999	22	China	1.22

这就像在年份相同的情况下除以售价。我试过类似的东西：

np.divide(selling["price"],purchase.Price, where= selling["year"]== purchase["years"])

但是没有成功。

我试图在不创建额外元素的情况下只用一行代码来完成。因为我认为我可以通过在

这样的年份创建另一个变量运行来解决它

for years in purchase.years: 
   purchase["ratio"] = np.divide(selling[selling.years].Price,purchase[purchase.years ==  years].Price)

Answer 1

您可以将两个表连接在一起。

merged_df = df1.merge(df2, 
                      on = ['year'],
                      how = 'left')

merged_df['ratio'] = merged_df['price']/merged_df['purchase']
merged_df.drop('price', axis = 1)

Answer 2

你可以做到 reindex 和 rdiv

df1['ratio'] = df1['purchase'].rdiv(df2.set_index('year')['price'].reindex(df1['year']).values)
df1
Out[316]: 
   year  purchase country     ratio
0  1999        23  Canada  1.086957
1  2000        24  Canada  1.125000
2  1999        21   China  1.190476
3  2999        22   China       NaN

Divide/Multiply DF 中的某些行被其他具有条件的 Df

Divide/Multiply certain rows in a DF by other Df with conditions

python

numpy

dataframe

pandas