如何切片元组的一维 ndarray

Question

给出一个一维的 numpy ndarray，如下图所示：

形状是：(9,) class类型是：<class 'numpy.ndarray'>

我如何对这个数据结构进行切片以获得第 3 列和第 4 列（松散地使用术语列），如图所示：

请注意，我可以使用到 pandas 数据帧的转换来处理这个问题，但我的核心问题是 我如何使用 numpy 或任何内置 python切片函数?

Answer 1

你可以试试这个

sliced = [l[2:4] for l in my_list]

Answer 2

我建议将元组数组转换为数组数组，然后使用 numpy slice:

arr = np.array([np.array(list(x))  for x in arr])
arr[:,2:4]