SQLAlchemy ORM：为什么在 select 结果上使用 row[0].attribute 而不是 row.attribute

Question

为什么 SQLAlchemy 的创建者决定 return rows 从 select 语句中使用 ORM 表（如 User(Base)）在 tuple 中第一个结果是您期望的正常结果吗？

例如，如果您的查询是这样的：

user = session.execute(select(User)).first()

他们为什么这样决定：

user_name = user[0].name

比这更好：

user_name = user.name

默认？

Answer 1

我相信这样做是为了让 API 与核心 api 更加一致。这也使得单个参数与多个参数兼容，即 select(User) 和 select(User, Company.name).join(User.company) 都是 return namedtuple-like 行。文档中有一些解释：rowproxy-is-no-longer-a-proxy-is-now-called-row-and-behaves-like-an-enhanced-named-tuple

根据评论添加了更多文档链接

请注意，似乎有一些辅助方法可以使此用法更容易，session.scalar, session.scalars, scalar and scalars() 以实现您的预期用途。

执行此任务的多种方法：

# This is probably the most clear for a single result.
user = session.scalar(select(User))
user = session.scalars(select(User)).first()
user = session.execute(select(User)).scalar()
user = session.execute(select(User)).scalars().first()

# for looping without needing to unpack 1-tuple
for user in session.scalars(select(User)):
    print(user)

与此类用法相比

user, = session.execute(select(User)).first()
user, company_name = session.execute(select(User, Company.name).join(User.company)).first()

SQLAlchemy ORM：为什么在 select 结果上使用 row[0].attribute 而不是 row.attribute

SQLAlchemy ORM: Why row[0].attribute instead of just row.attribute on select results

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