半结构化数据的雪花条件类型

Question

在 Snowflake 中，我有一个包含半结构化数据的列，该数据应该包含数字，但就半结构化数据性质而言，这并不严格。我想检查数据类型并在可能的情况下转换为浮点数。类似的东西：

SELECT IFF(TYPEOF(column_name::data_name) is NUMBER, column_name::data_name::FLOAT, null)
FROM some_table

我怎样才能让这个查询起作用？

Answer 1

TRY_TO_DOUBLE 是您正在寻找的工具，如果您希望它是浮点数的话。否则如果只有 Integer TRY_TO_NUMBER

SELECT try_to_double(column_name::data_name::TEXT)
FROM some_table

这里的数据库不喜欢 VARAINT 类型的输出，这是从 VARAINT 中选择一个值给你的。解决方法是先将其转换为文本：

SELECT 
    parse_json('{"data_name":3.14, "it_is_a_number":1234}') as column_name
    ,try_to_double(column_name:data_name::text) as dub
    ,try_to_number(column_name:it_is_a_number::text) as int
    ;

COLUMN_NAME	DUB	INT
{ "data_name": 3.14, "it_is_a_number": 1234 }	3.14	1,234

半结构化数据的雪花条件类型

Snowflake condition type on semi-structured data

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