weka：如何生成 libsvm 训练参数

Question

我是运行 libsvm 通过 weka。它的输出精度对我来说看起来不错，所以我打算自己写一个svm模型。但是，weka 没有生成任何训练参数，例如支持向量的数量。因此我无能为力。在网上搜索，我发现有人说它会生成如下参数：

optimization finished, #iter = 27 
nu = 0.058475864943863545  
obj = -1.871013102744184, rho = -0.19357337828800944 
nSV = 9, nBSV = 0 `enter code here`
Total nSV = 9

可是我怎么一个都没看到呢？我错过了什么步骤？请帮我。非常感谢。

Answer 1

Weka 将您提到的输出写入标准错误。

因此，如果您已从终端启动 weka.sh 或 weka.bat（或 "command window"，如果您使用 Windows），您应该会看到输出出现在您的单击 "classify"

后终端 window

如果您想通过脚本访问这些信息，您可以将输出重定向到一个文件并读入该文件。

这里是编辑启动文件的方法weka.sh / weka.bat.

编辑此行（可能是最后一行）以便将日志信息写入文件而不是终端 window:

java -cp $CP -Xmx8092m weka.gui.GUIChooser 2>>/opt/weka-stable/weka.log &

您还可以将属性文件添加到主目录以添加更精细的行为。

https://weka.wikispaces.com/Properties+file

（您可能也可以通过 Weka Java API 以某种方式访问信息，但您并没有要求这样做）

weka：如何生成 libsvm 训练参数

weka: how to generate libsvm training parameter

weka

libsvm