如何在部分数据帧上应用（lambda x：x.split（））

Question

我正在尝试在我的数据框中替换这种答案：case_1 case_2 case_3

作者：[case_1,case_2,case_3]

.apply(lambda x: x.split()) 似乎是一个很好的方法

但我在引发此错误的数据框中也有一些 Nan 值：

有人知道我应该如何进行吗？也许仅当已回答时如何在数据帧上应用该函数？

    r_bt.res_enquete_poteaux['type_anomalie'].apply(lambda x: x.split() if x!=np.nan)
                                                                                    ^
SyntaxError: invalid syntax

Answer 1

使用 Series.str.split 也处理缺失值：

r_bt.res_enquete_poteaux['type_anomalie'].str.split()

您的解决方案可能会更改 notna 以测试不缺失值：

r_bt.res_enquete_poteaux['type_anomalie'].apply(lambda x: x.split() if pd.notna(x) else x)

如何在部分数据帧上应用（lambda x：x.split（））

How to .apply(lambda x: x.split()) on a partial dataframe

python

pandas

apply