如何在 udf 和 return 多变量值中循环数组

Question

我刚接触 scala 和 udf，现在我想编写一个 udf，它接受来自数据框列的 3 个参数（其中一个是数组），for..loop 当前数组，解析和 return 一个 case class 后面会用到。这是我的大致代码：

case class NewFeatures(dd: Boolean, zz: String)    
val resultUdf = udf((arrays: Option[Row], jsonData: String, placement: Int) => {
      for (item <- arrays) {
        val aa = item.getAs[Long]("aa")
        val bb = item.getAs[Long]("bb")
        breakable {
          if (aa <= 0 || bb <= 0) break
        }
        val cc = item.getAs[Long]("cc")
        val dd = cc > 0

        val jsonData = item.getAs[String]("json_data")
        val jsonDataObject = JSON.parseFull(jsonData).asInstanceOf[Map[String, Any]]
        var zz = jsonDataObject.getOrElse("zz", "").toString
        NewFeatures(dd, zz)

      }
      

    })

当我运行它时，它会得到异常：

java.lang.UnsupportedOperationException: Schema for type Unit is not supported

上面udf应该怎么修改

Answer 1

首先，尝试为您的变量更好地命名，例如在您的情况下，“arrays”的类型为 Option[Row]。在这里，for (item <- arrays) {...} 基本上是一个 .map 方法，在 Options 上使用 map，你应该提供一个函数，它使用 Row 和 returns 某种类型的值（~= 签名：def map[V](f: Row => V): Option[V]，你想要什么：def map(f: Row => NewFeatures): Option[NewFeature])。当您在某些情况下打破此映射时，编译器无法保证映射方法中的函数始终 return NewFeatures 的实例。所以它是 Unit（在某些情况下它只有 returns，而不是全部）。你想做的事情可以通过类似这样的方式得到增强：

val funcName: (Option[Row], String, Int) => Option[NewFeatures] = 
  (rowOpt, jsonData, placement) => rowOpt.filter(
    /* your break condition */
  ).map { row => // if passes the filter predicate => 
  // fetch data from row, create new instance
}

如何在 udf 和 return 多变量值中循环数组

how do I loop a array in udf and return multiple variable value

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