使用 Pandas 将过滤后的行复制到新的 sheet，有没有办法将旧行号附加到每个复制行的最后一个单元格？

Question

我正在尝试通过 Python 过滤较大的 sheet，我将 .xlsx 读入新数据帧，过滤具有特定值的行，然后将每个匹配行输出到新数据框。

但是，我的问题是我想附加一个新列，该列仅包含来自原点 sheet 的“旧”行号。我不太确定如何有效地完成此操作。

有人能给我指出正确的方向吗？

import pandas as pd

df = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet 1')

matching_term_list = ['TRUE', 'FALSE']
column_name = 'True/False/NA'

df_filtered_command = df[df[col_name_type].isin(matching_term_list)]
df_filtered_command.columns = column_headers
df_filtered_command.head()

with pd.ExcelWriter('new_sheet.xlsx') as writer:
    df_filtered_command.to_excel(writer, sheet_name="Command", index=False)

Answer 1

过滤数据帧时，您可以重置索引而不是删除旧索引，这将添加一个新列“索引”。我将其重命名为“旧索引”：

df_filtered_command = df[df[col_name_type].isin(matching_term_list)].reset_index(drop=False).rename(columns={"index": "Old Index"})

如果实际的 Excel 行超出 1 左右（因为 header 等），您可以使用：

df_filtered_command["Old Index"] += 1

使用 Pandas 将过滤后的行复制到新的 sheet，有没有办法将旧行号附加到每个复制行的最后一个单元格？

Using Pandas to copy filtered rows to new sheet, is there a way to append the old row# to the last cell for each copied row?

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