使用条件语句将数据框填充为 0 作为值不起作用

Question

我正在处理大量数据帧，试图对它们进行计算。

每一个都有一列，六行。大多数数据框都已填充，而其他数据框要么有一两行包含 NaN 值，要么全部为 NaN 值。我不想用 0 替换具有一个或两个 NaN 值的数据帧，因为这会弄乱我正在处理的计算。相反，我只想删除那些，但对于所有具有 NaN 的数据帧，我想用 0 替换它们，这样我至少可以对其进行虚拟计算（否则我的整个父 for 循环停止并且不会运行)。这是我目前的代码：

if ex_1.isnull.values.any():
    ex_1 = ex_1.dropna(subset=['one'])
    ex_1 = pd.DataFrame(ex_1)
    if ex_1.empty:
       ex_1.one.fillna(value=0, inplace=True)

但是，当我运行这样做时，嵌套的 if 语句不会用 0 填充数据框，而是保持为空。这只对一些数据帧很重要，但我得到了错误：

TypeError: expected non-empty vector for x

我应该如何解决这个问题才能使其正常工作？

Answer 1

在替换之前检查是否所有行都是 NaN ex_1。

if ex_1.isnull.values.any():
    if ex_1.dropna(subset=['one']).empty:
        ex_1.one.fillna(value=0, inplace=True)
    else:
        ex_1 = ex_1.dropna(subset=['one'])
        ex_1 = pd.DataFrame(ex_1)

使用条件语句将数据框填充为 0 作为值不起作用

Using a conditional statement to fill a dataframe with 0 as values not working

python

nan

isnull

pandas