为什么在 Openpyxl 保存数据帧后 Pandas return 空白单元格？

Question

我有一个大数据集，我使用 read-excel 将其拉入 pandas。我使用数据创建一个新列，然后使用 openpyxl 将新列写入 Excel。问题是，如果我再次读取该文件，原始数据将被读取为空白值。到目前为止，我发现的唯一解决方法是重写原始数组。为什么会这样？

更新 1：即使我更改 pd.read_excel(engine='openpyxl')

也是如此

更新 2：这里举例说明：

test.xlsm

import pandas as pd
import openpyxl as xl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

df = pd.read_excel('test.xlsm', engine='openpyxl')

print(df)

df['Col_4'] = df['Col_3'].apply(lambda x: x*2)

wb = xl.load_workbook('test.xlsm')
ws = wb.active
df = df['Col_4'].to_frame()
rowsdf = dataframe_to_rows(df, index = False, header = False)
for row_indexdf, rowdf in enumerate(rowsdf, 2):
    for column_indexdf, valuedf in enumerate(rowdf, 4):
        ws.cell(row=row_indexdf, column = column_indexdf, value = valuedf)

wb.save('test.xlsm')

第一次运行:

   Col_1  Col_2  Col_3
0      1      6     11
1      2      7     12
2      3      8     13

第二次运行:

   Col_1  Col_2  Col_3  Unnamed: 3
0      1    NaN    NaN          22
1      2    NaN    NaN          24
2      3    NaN    NaN          26

为什么后两列现在是空白的？我没有写过它们......我不认为。

Answer 1

openpyxl 和 pandas 都不计算 excel 公式。在pandas中打开文件等同于在data_only=True模式中用openpyxl打开文件。

所以在这里，当您保存您编写的文件时，会出现一堆 NaN，因为 excel 从来没有机会评估更改后的 sheet。

有趣的是，如果您使用 openpyxl 打开文件并进一步研究其中一个 NaN 单元格，预期的公式仍然存在！

为什么在 Openpyxl 保存数据帧后 Pandas return 空白单元格？

Why would Pandas return blank cells after the dataframe is saved by Openpyxl?

pandas

openpyxl