read_csv() 解析失败 - 使用 problems() 无法揭示问题所在

Question

我正在尝试读取一个数据集，该数据集中有一列包含日期。默认情况下，此列作为字符读入，但我希望它作为日期读入。

如果我使用 read_csv 使用默认值读入，列中的日期显示在 viewer:12/04/2019（即 dmy）

中

但是，当使用以下内容时，我遇到解析失败的问题：

data<- read_csv("file.csv", 
            col_types = cols(dob = col_date("%d-%m-%Y"))

Warning: 4160 parsing failures.
row col           expected     actual                                                                                                                                                                                       
  1 dob date like %d-%m-%Y 12/04/2019

起初，我以为这是因为我在 col_date 中指定了连字符 (-)。但是如果我将连字符更改为正斜杠，我会得到同样的错误：

data<- read_csv("file.csv", 
            col_types = cols(dob = col_date("%d/%m/%Y"))

Warning: 4160 parsing failures.
row col           expected     actual                                                                                                                                                                                       
  1 dob date like %d/%m/%Y 12-04-2019

使用 problems() 只是对此消息的扩展。我很难知道如何继续，因为我在 col_date() 中所做的任何更改似乎都无济于事。事实上，它随后报告（如上所示）在文件中发现了相反的格式。

编辑：尝试 Bernhard 的建议

我在专栏中阅读了字符和运行以下内容：

head(data$dob, 20)

[1] "12/04/20" "20/04/2020" "20/04/2020" "20/04/2020" "20/04/2020" "20/04/2020" "20/04/2020" "20/04/2020" "20/04/2020" "20/04/2020" "20/04/2020"
[12] "12/04/2019" "12/04/2019" "12/04/2019" "12/04/2019" "12/04/2019" "12/04/2019" "12/04/2019" "12/04/2019" "12/04/2019"

Answer 1

在Bernhard的建议下，我发现输入的日期格式不一致，不同的行使用不同的分隔符。我通过将它们全部转换为相同的分隔符来解决此问题。

read_csv() 解析失败 - 使用 problems() 无法揭示问题所在

read_csv() parsing failures - using problems() doesn't reveal what the issue is

parsing

r

date

readr