return 当相应索引中没有行时，零而不是空
return zero instead of nothing when no rows in the corresponding index
我有以下代码
count_by_month=df.groupby('month')['activity'].nunique()
month=list(range(0,12,1))
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:]
以上代码return以下数据：
month
activity
3
12
7
7
9
15
12
10
我希望在相应的月份值中没有项目时将其跟随到 return 0 而不是什么都没有。即，如果没有对应于第二个月的数据，那么我想在所有列中包含 2 和零的索引。所以所需的输出应该如下所示：
month
activity
1
0
2
0
3
12
4
0
5
0
6
0
7
7
8
0
9
15
10
0
11
0
12
10
我想这样做是因为我想在绘制数据时将整个月份设置为 X 轴上的索引。
如果这不可能，那么我们能否绘制整个月的指数，而不仅限于数据存在的地方？？
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:].plot(kind='bar')
感谢建议..
我想出了解决办法：
将代码修改为如下所示：
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:].reindex(month, fill_value=0)
我有以下代码
count_by_month=df.groupby('month')['activity'].nunique()
month=list(range(0,12,1))
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:]
以上代码return以下数据：
| month | activity |
|---|---|
| 3 | 12 |
| 7 | 7 |
| 9 | 15 |
| 12 | 10 |
我希望在相应的月份值中没有项目时将其跟随到 return 0 而不是什么都没有。即，如果没有对应于第二个月的数据，那么我想在所有列中包含 2 和零的索引。所以所需的输出应该如下所示：
| month | activity |
|---|---|
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 3 | 12 |
| 4 | 0 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
| 7 | 7 |
| 8 | 0 |
| 9 | 15 |
| 10 | 0 |
| 11 | 0 |
| 12 | 10 |
我想这样做是因为我想在绘制数据时将整个月份设置为 X 轴上的索引。 如果这不可能，那么我们能否绘制整个月的指数，而不仅限于数据存在的地方？？
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:].plot(kind='bar')
感谢建议..
我想出了解决办法： 将代码修改为如下所示：
count_by_month.loc[count_by_week.index.isin(month),:].reindex(month, fill_value=0)