AffineTransform skimage 不切断边缘
AffineTransform skimage without cutting off the edges
我正在尝试使用 Skimage 转换图像，该图像已旋转并有点倾斜。
image = io.imread("id_1.jpg")
afine_tf = tf.AffineTransform(shear=0.3, rotation=-0.5)
modified = tf.warp(image, inverse_map=afine_tf)
io.imshow(modified)
io.show()
但是每次我这样做，边缘都被切掉了，有没有可能不切边地变换图像？
原文：
上面脚本后的切边：
亲切的问候
您需要向 warp 提供 output_shape= 参数，并确保它足够大以包含您转换后的图像。要一般地执行此操作（对于仿射变换），您需要变换图像的所有四个角，并为每个轴取最大值。您还需要确保整个图像都在正坐标space，因为没有办法显示负坐标的象限
我正在尝试使用 Skimage 转换图像，该图像已旋转并有点倾斜。
image = io.imread("id_1.jpg")
afine_tf = tf.AffineTransform(shear=0.3, rotation=-0.5)
modified = tf.warp(image, inverse_map=afine_tf)
io.imshow(modified)
io.show()
但是每次我这样做，边缘都被切掉了，有没有可能不切边地变换图像？
原文：
上面脚本后的切边：
亲切的问候
您需要向 warp 提供 output_shape= 参数，并确保它足够大以包含您转换后的图像。要一般地执行此操作（对于仿射变换），您需要变换图像的所有四个角，并为每个轴取最大值。您还需要确保整个图像都在正坐标space，因为没有办法显示负坐标的象限