Django ORM 查询太慢

Question

我使用这个数据库 table 超过 10000000 条数据。 enter image description here

并使用查询

SELECT mytable.project, COUNT(*) AS `total`  
FROM mytable   
WHERE (`mytable`.`date` >= '2022-04-05' AND NOT (`mytable`.`user` = 'sw_int'))   
GROUP BY `mytable`.`project`
ORDER BY `total`

但是尽管使用了索引，这还是花费了太多时间。（约 20 秒）我该如何解决这个问题？

另外，索引如下 enter image description here 这是用 django 制作的。

Answer 1

任何这些可能有助于提高速度。我不知道哪个最好，因为它取决于数据的分布。

INDEX(date, user, project)
INDEX(user, project, date)
INDEX(project, date, user)

每一个都是“覆盖”的，意味着查询可以完全在Index的BTree中进行；这会带来一些性能提升。

由于 date 或 user 上的过滤，前两个中的一个可能会发光。第三种可能避免对 GROUP BY project 进行排序。（ORDER BY的排序是不可避免的。）

三个都加；运行它。还可以执行 EXPLAIN SELECT ... 以查看优化器决定哪个索引可能是最好的。

（以后请使用文字，不要使用图片。）

Django ORM 查询太慢

Django ORM Query Too Slow

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