Pandas：某值占组总和的百分比

Question

我有一个包含产品列表销售数量的数据框。每个产品都分配了一个 design/range 名称。在每个设计中，可能有多个产品。如何仅在特定设计内执行计算以找到销售分成？我想找出给定范围内有多少百分比来自某种产品。到目前为止，我只能获取整个产品列表并计算每个产品占总销量的百分比。

原始数据帧：

id  Product  Range  Quantity
1   Prod1      A    6        
2   Prod2      A    4         
3   Prod3      B    2         
4   Prod4      B    8

计算后的数据框：

id  Product  Range  Quantity  % of range
1   Prod1      A    6             60%
2   Prod2      A    4             40%
3   Prod3      B    2             20%
4   Prod4      B    8             80%

Answer 1

编辑：您应该看到 , because mine is basically doing the same thing in more steps ; I didn't know about .transform 它在单个 straight-forward 行中执行我在 2 中所做的事情。

至select仅满足特定条件的行（例如具有Product等于Prod1的值）：

df[df.Product == "Prod1]

因此，无论范围如何，要获得 prod1 的数量总和，您可以这样做：

df[df.Product == "Prod1"]["Quantity"].sum()

如果您想对每个值都执行相同的操作，请使用 groupby :

sum_per_range = df[["Range", "Quantity"]].groupby("Range").sum()

为您提供每个范围的总数量，现在我们需要创建一个将使用这些值的新列：

df["%"] = df.apply(lambda x: x.Quantity/sum_per_range[x.Range],
                   axis=1

Answer 2

您需要一个简单的 groupby.transform('sum') 来获取每组的总和，然后执行经典向量运算。

我提供了一个浮动示例和一个字符串示例：

total = df.groupby('Range')['Quantity'].transform('sum')

# as float
df['% of range'] = df['Quantity'].div(total)

# as string
df['% of range (str)'] = df['Quantity'].div(total).mul(100).astype(int).astype(str) + ' %'

输出：

   id Product Range  Quantity  % of range % of range (str)
0   1   Prod1     A         6         0.6             60 %
1   2   Prod2     A         4         0.4             40 %
2   3   Prod3     B         2         0.2             20 %
3   4   Prod4     B         8         0.8             80 %

Pandas：某值占组总和的百分比

Pandas: percentage of a value relative to the total of the group

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