如何从包含多个元素的 numpy 索引结果中获取索引？
How to get indices from numpy index result containing multiple elements?
a=np.random.dirichlet(np.ones(3),size=1)
我想使用三个数字，它们总和为 1。但是，我注意到 a[0] 将是：
array([0.24414272, 0.01769199, 0.7381653 ])
已包含三个元素的索引。
有没有办法把它们分成三个索引？
如果这是您唯一想要的，那么这应该可行：
a=np.random.dirichlet(np.ones(3),size=1)[0]
如果您不传递size，则默认行为是return具有指定元素的一维数组，根据文档字符串功能：
size : int or tuple of ints, optional
Output shape. If the give shape is, e.g., (m, n), then m * n * k [where k is size of input and sample sequences] samples are drawn. Default is None, in which case a vector of length k is returned.
通过传递 size=1，您明确告诉它制作一个 size 样本的多维数组（因此，1 样本，使外部维度为 1），其中不传递 size（或传递 size=None）仍将仅生成一组样本，作为单个一维数组。
简短版本：如果您只是挂掉电话中的 ,size=1，您就会得到想要的。
a=np.random.dirichlet(np.ones(3),size=1)
我想使用三个数字，它们总和为 1。但是，我注意到 a[0] 将是：
array([0.24414272, 0.01769199, 0.7381653 ])
已包含三个元素的索引。
有没有办法把它们分成三个索引？
如果这是您唯一想要的，那么这应该可行：
a=np.random.dirichlet(np.ones(3),size=1)[0]
如果您不传递size，则默认行为是return具有指定元素的一维数组，根据文档字符串功能：
size : int or tuple of ints, optional
Output shape. If the give shape is, e.g.,
(m, n), thenm * n * k[wherekis size of input and sample sequences] samples are drawn. Default isNone, in which case a vector of lengthkis returned.
通过传递 size=1，您明确告诉它制作一个 size 样本的多维数组（因此，1 样本，使外部维度为 1），其中不传递 size（或传递 size=None）仍将仅生成一组样本，作为单个一维数组。
简短版本：如果您只是挂掉电话中的 ,size=1，您就会得到想要的。