使用带有占位符的 k-means 作为输入

Question

我运行 KMeans 将数据聚类为

from sklearn.cluster import KMeans
kmeans = KMeans(n_clusters=N, random_state=0).fit(X)
Centers = kmeans.cluster_centers_

现在，我需要使用placeholder并使用如下代码

X = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, num_features))
kmeans = KMeans(n_clusters=N, random_state=0).fit(X)
Centers = kmeans.cluster_centers_

但是，它不起作用。在 tensorflow (tensorflow.compat.v1) 中是否有任何等效的方法可以同时使用 KMeans 和 placeholder？

Answer 1

错误是由于对占位符是什么感到困惑。

粗略地说，这些 tf 对象被认为是作为获取变量的承诺而存在的。您的 X 有一个形状，但它是一个空对象。为了拟合一个模型，你必须给它一些包含数据的东西，但事实并非如此。如果你真的想使用 tensorflow 对象（我反对它）你必须将数据放入其中，例如使用 tf.variable.

using k-means with a placeholder as an input